🗞️ Reddit Daily Insights 📅 날짜: 2026-02-10 (KST)

🤖 OpenClaw '오케스트레이터' 설계: Jarvis 프로토콜

• 한줄 헤드라인: 14개의 에이전트를 혼자서 관리하는 '단일 통로' 워크플로우 공개
• 요약: 다수의 전문가 에이전트를 직접 관리하는 대신, 하나의 'Jarvis' 에이전트가 state.json을 통해 작업을 할당하고 결과를 수집하는 중앙 집중식 구조가 주목받고 있습니다.
• 실전 팁: • Single Port Rule: 사용자는 오직 하나의 Telegram 봇(Jarvis)과만 대화하여 피로도를 줄일 것.
• Shared Memory: state.json 파일을 활용해 Jarvis가 작업을 쓰면 전문가 에이전트(Vision, Friday 등)가 이를 읽고 실행하는 비동기 핸드오프 시스템 구축.
• SOUL.md 최적화: 단순히 "친절한 비서"가 아닌, 작업을 할당하고 결과를 검증하는 "Chief Orchestrator"로서의 역할을 명시적으로 하드코딩.

코멘트: 단순 챗봇을 넘어 시스템으로 진화하는 OpenClaw의 진면목을 보여주는 사례입니다.

💰 가성비 끝판왕: $4.99 VPS와 Kimi K2.5의 조합

• 한줄 헤드라인: "맥 미니 사지 마세요", 월 5달러로 구축하는 24/7 AI 서버
• 요약: 고가의 하드웨어 대신 Hetzner VPS와 가성비 모델인 Moonshot Kimi K2.5(OpenRouter 경유)를 조합하여 운영 비용을 획기적으로 낮추는 방법이 공유되었습니다.
• 실전 팁: • ClawControl 활용: github.com/ipenywis/clawcontrol CLI를 사용해 VPS 프로비저닝부터 테일스케일 보안 설정까지 한 번에 자동화.
• 모델 믹스: 초기 온보딩(Hatching)에는 강력한 모델을 쓰고, 일상적인 루틴 업무에는 Kimi K2.5나 GLM-4.7 같은 저렴한 모델로 전환하여 API 비용 절감.
• systemd 사용 필수: nohup 대신 systemd 데몬을 사용하여 세션이 끊겨도 에이전트 서비스가 죽지 않도록 설정.

코멘트: Kimi K2.5는 코딩과 추론 성능 면에서 Claude 4.5 Opus의 강력한 대안으로 떠오르고 있습니다.

💓 비즈니스 자동화의 핵심: 하트비트와 크론 잡

• 한줄 헤드라인: "스킬보다 하트비트가 먼저다", 살아있는 에이전트를 만드는 법
• 요약: 에이전트가 수동적으로 질문을 기다리는 것이 아니라, 15분마다 스스로 메일, 일정, 소셜 미디어를 체크하는 '하트비트' 설정이 비즈니스 자동화의 성패를 가릅니다.
• 실전 팁: • HEARTBEAT.md 정의: 에이전트가 주기적으로 확인해야 할 체크리스트와 우선순위를 명확히 기록.
• State Tracking: heartbeat-state.json을 사용하여 중복 체크를 방지하고 마지막 확인 시점을 추적.
• Parallel Work: 메인 세션은 결정만 내리고, 리서치나 초안 작성 같은 반복 업무는 Flash 모델 기반의 서브 에이전트에게 위임(Spawn)하여 병렬 처리.

코멘트: 에이전트에게 '자율성'을 부여하는 가장 구체적인 방법은 정교한 크론 잡 설계에 있습니다.

🧾 오늘 참고한 글(제목만)

• 👋 Welcome to r/openclaw - Introduce Yourself and Read First!
• Part 2: The "Jarvis" Protocol. How to build the Orchestrator (so you don't have to manage 14 agents manually).
• I built a CLI that deploys OpenClaw on a $4.99/mo VPS in one command with everything pre-configured. Stop buying Mac Minis.
• Day 14 of running an autonomous AI business on OpenClaw — what I've learned
• Umm…Kimi k2.5 is amazing
• Running OpenClaw / ClawdBot / MoltBot on a Budget (or for Free)
• I set up OpenClaw as an always-on AI assistant for my team — here's the stack and how it works